8月2日訊（編輯 朱凌）GPT-5發(fā)布前夕硝煙彌漫。近日，美國人工智能“黑馬”Anthropic以O(shè)penAI違反服務(wù)條款為由，切斷了OpenAI對Claude系列AI模型的API訪問權(quán)限。這次突如其來的“封鎖”背后，實(shí)則是Claude與GPT-5即將在AI編程能力上進(jìn)行正面對決。

Claude封鎖API

Claude是Anthropic開發(fā)的大模型，其在編程、文本創(chuàng)作與安全性方面的出色表現(xiàn)使得Anthropic收入大增。Anthropic正與投資者洽談的新一輪融資，估值或?qū)j升至1700億美元。

在切斷OpenAI訪問權(quán)限前一天，Anthropic宣布對Claude Code增設(shè)使用限制，原因是Claude使用量激增，且部分用戶違反了服務(wù)條款。

Anthropic發(fā)言人克里斯托弗·納爾蒂表示，“Claude Code已成為全球開發(fā)者的首選工具，因此當(dāng)我們得知OpenAI的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在GPT-5發(fā)布前也使用了Claude Code時(shí)并不意外。但這一行為直接違反了Anthropic的服務(wù)條款。”

根據(jù)Anthropic的商業(yè)服務(wù)條款，客戶不得使用其服務(wù)開發(fā)競爭性產(chǎn)品或服務(wù)，包括訓(xùn)練競爭性AI模型或反向工程、復(fù)制該服務(wù)。

而OpenAI通過開發(fā)者API訪問權(quán)限，將Claude接入其內(nèi)部評估工具，對Claude在程序設(shè)計(jì)、創(chuàng)意寫作、安全性等多個(gè)方面的表現(xiàn)與自有模型進(jìn)行對比測試，以優(yōu)化自有模型的性能和安全性。

OpenAI公關(guān)負(fù)責(zé)人王漢娜回應(yīng)稱，評估其他AI系統(tǒng)以衡量進(jìn)展并提升安全性是行業(yè)慣例。OpenAI的API仍向Anthropic開放，OpenAI對Anthropic單方面切斷API訪問權(quán)限的決定表示尊重和失望。

值得一提的是，Anthropic在上月也以類似理由限制了AI編程初創(chuàng)公司W(wǎng)indsurf對Claude的訪問權(quán)限。當(dāng)時(shí)傳言O(shè)penAI有意收購Windsurf，但該交易最終未能達(dá)成。

AI編程霸主之爭即將上演

《科創(chuàng)板日報(bào)》注意到，此次糾紛的核心，實(shí)則是Claude與GPT-5在AI編碼這一關(guān)鍵應(yīng)用場景中的正面碰撞。Claude在代碼優(yōu)化、自動補(bǔ)全等方面的表現(xiàn)，一度領(lǐng)先GPT系列。

不過，GPT-5即將發(fā)布，OpenAI在過去數(shù)月里一直在努力提升其模型的編碼能力。GPT-5據(jù)稱在編程等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著性能提升，如能出色地在包含大量舊代碼的大型復(fù)雜代碼庫中進(jìn)行修改。

一位使用過GPT-5的用戶表示，在直接對比測試中，GPT-5的表現(xiàn)優(yōu)于Anthropic的Claude Sonnet 4。

若這些表現(xiàn)能在GPT-5發(fā)布后中得到驗(yàn)證，可能將改寫當(dāng)前AI編程助手市場格局，撼動Anthropic在開發(fā)者市場的主導(dǎo)地位。

GPT-5的坎坷之路

回到OpenAI內(nèi)部，GPT-5的開發(fā)頻頻受挫。

去年下半年，OpenAI一直在開發(fā)一個(gè)內(nèi)部代號為Orion的模型，該模型旨在成為GPT-5，但未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期提升。參與者透露，Orion相比GPT-4o雖有進(jìn)步，但在預(yù)訓(xùn)練階段受限于數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模問題，最終于今年2月被“降級”為GPT-4.5發(fā)布，并迅速淡出公眾視野。

去年底，OpenAI發(fā)布測試結(jié)果顯示，給予AI更多時(shí)間和計(jì)算資源，其表現(xiàn)顯著提升，引發(fā)行業(yè)震動。然而，當(dāng)將這一款新模型轉(zhuǎn)化為聊天機(jī)器人版本的o3時(shí)，性能提升效果大幅消失。

直到最近幾個(gè)月，借助大規(guī)模推理模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法（例如通用驗(yàn)證器系統(tǒng)），OpenAI才找到性能提升的新突破口。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在OpenAI內(nèi)部被視為突破瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)，它不僅可用于判斷答案質(zhì)量，還能用于訓(xùn)練模型識別哪些任務(wù)應(yīng)分配更多資源。GPT-5在推理、編碼、文本生成等方面的改進(jìn)，很大一部分歸功于此。

而借助Claude API進(jìn)行安全與功能性比較測試，很可能是OpenAI內(nèi)部一次技術(shù)“審校”手段，確保GPT-5在多領(lǐng)域不落后于競爭者。