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剪映前AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人創(chuàng)業(yè)多模態(tài)Agent,成立半月融資數(shù)百萬美元

發(fā)布時(shí)間:2025-10-29 16:41:36

此之前,他還先后擔(dān)任過字節(jié)剪映與火山引擎前AIGC產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。

8月底從老東家離職后,公司成立僅半個(gè)月,就已經(jīng)拿下了硅谷美元基金HT Investment與BV百度風(fēng)投的數(shù)百萬美元投資。

他要做的是一件看起來很“產(chǎn)品人”的事——

 

  • 打造面向營銷場景的多模態(tài)Agent,同時(shí)將逐步構(gòu)建新時(shí)代AI信息表達(dá)系統(tǒng)。

 

他給公司起名為極致上下文(Apex Context)

這個(gè)名字來自他對下一階段AI發(fā)展的理解:AI應(yīng)該能深度理解并呼應(yīng)用戶的上下文,讓生成的內(nèi)容更精準(zhǔn)、更貼合預(yù)期。

從人文一點(diǎn)的角度出發(fā),他說這個(gè)名字背后是極致上下文的公司文化,希望它有“更多的Context,更少的Control”。



廖謙學(xué)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)出身,一路打拼,創(chuàng)業(yè)前最后一份工作的title是“產(chǎn)品副總裁”。

早年,他在鵝廠、字節(jié)推動(dòng)很多項(xiàng)目從0到1,也在生數(shù)科技這樣的初創(chuàng)AI公司留下拿得出手的漂亮成績。

問起他對自己的評價(jià),廖謙說從最早期的生成式AI,到如今多模態(tài)階段,自己一路從算法到產(chǎn)品,再到商業(yè)化的完整路徑都走過;做過國內(nèi)市場,也做過海外市場;待過大廠,也有0到1的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),“對于‘技術(shù)如何變成產(chǎn)品價(jià)值’這件事,有比較系統(tǒng)的理解,也有足夠的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。”

所以,當(dāng)做出自己創(chuàng)業(yè)這個(gè)決定的時(shí)候,廖謙沒有遲疑。

 

AI Agent創(chuàng)業(yè),極致上下文要做什么?

 

今年8月底,廖謙正式成立極致上下文。

公司的首要目標(biāo)是打造面向營銷場景的多模態(tài)Agent

營銷是個(gè)生產(chǎn)力方向,很垂直,落點(diǎn)也很明確。

把營銷場景作為切入的具體路徑,無外乎營銷場景需求明確、效果可量化、付費(fèi)意愿強(qiáng),在他看來,這里最能體現(xiàn)AI的真實(shí)價(jià)值。



而選擇做Agent是因?yàn)樗嫦蚋鼜V泛的用戶群。

一個(gè)優(yōu)秀的Agent可以像專業(yè)Agency一樣理解雇主(也就是用戶)訴求,從創(chuàng)意策劃、腳本生成到視頻成片,全流程自動(dòng)完成,用戶只需要輸入品牌信息和風(fēng)格需求。

做一個(gè)Agent,就像是給用戶打造的一個(gè)全年無休的“007”乙方。

“Agent使用起來無需學(xué)習(xí)技能、交互極簡,像人與人之間的交流方式。即便只有模糊的想法……甚至不確定自己想要什么,Agent都能理解并生成內(nèi)容。”廖謙進(jìn)一步解釋道,“而且Agent以用戶的結(jié)果為中心。我們告訴用戶一個(gè)明確的價(jià)格和可達(dá)到的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),讓他來判斷是否符合預(yù)期,從商業(yè)模式上來看,這更理想也更友好。”

他把這種模式稱為“預(yù)期思維”或“結(jié)果導(dǎo)向”。

做AI工具,需要讓用戶學(xué)習(xí)功能、寫提示詞;做Agent,則需要Agent反過來理解人。

——好的產(chǎn)品一定會(huì)持續(xù)降低用戶的各種成本,無論是使用成本(不需要學(xué)習(xí)和反復(fù)試錯(cuò))、理解成本(用戶能一眼明白得到什么)還是價(jià)格成本(花得明白、物有所值)。

當(dāng)“為什么做Agent”的原因清晰后,極致上下文的用戶主力畫像就呼之欲出了, “我們的用戶,是那些大概知道自己要什么,但不需要懂怎么做的人”。



廖謙表示,在產(chǎn)品路徑上,極致上下文會(huì)先聚焦于營銷場景下的AI Video Agent,“幫助品牌更好地做視覺化表達(dá),提供從創(chuàng)意、腳本到視頻生成、編輯的端到端能力”。

在中長期規(guī)劃上,則是想搭建一個(gè)AI時(shí)代的信息表達(dá)系統(tǒng),讓任何人都能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自我表達(dá)的平臺。

早期谷歌時(shí)期是搜索時(shí)代,人找信息;過去十年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是推薦分發(fā)時(shí)代,信息找人。

現(xiàn)在,大模型讓“信息的表達(dá)”變得前所未有地容易,AI正在讓“表達(dá)”這件事重新被定義。生成模型讓任何人都能以更自然的方式去表達(dá)意圖,無論是品牌還是個(gè)體,都需要更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的視覺語言。

所以他判斷:

 

  • 下一階段的核心競爭力,是誰能幫人、幫品牌、幫組織更好地表達(dá)自己。

 

未來,這套系統(tǒng)的能力還可以拓展到教育、生活方式、娛樂等更多領(lǐng)域。

 

創(chuàng)業(yè)的底氣從哪里來?

 

“我一直知道自己遲早會(huì)創(chuàng)業(yè),只是一直在等一個(gè)值得真正All in的時(shí)刻。”

從技術(shù)周期上看,今年確實(shí)像是個(gè)拐點(diǎn)。

語義理解、鏡頭語言、畫面真實(shí)度全面提升,Google Veo3和Sora 2等都用實(shí)際效果隱隱告訴行業(yè),技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入“可用”的臨界點(diǎn)。

接下來就要看誰能把能力轉(zhuǎn)化成真實(shí)的產(chǎn)品價(jià)值——廖謙眼中最值得All in的時(shí)刻,來了。



在過去十年的職業(yè)經(jīng)歷中,廖謙幾乎完整經(jīng)歷了從算法到產(chǎn)品、從國內(nèi)到海外、從大廠到創(chuàng)業(yè)的完整路徑。

他本碩均就讀于西安電子科技大學(xué),本科電子信息工程專業(yè),碩士階段主修計(jì)算機(jī)視覺。

2015年碩士畢業(yè)后,廖謙進(jìn)入騰訊天美游戲工作室,參與游戲研發(fā);兩年后,他轉(zhuǎn)崗至騰訊云,負(fù)責(zé)AI人臉人體業(yè)務(wù),從零起步將這條業(yè)務(wù)做到國內(nèi)第一、全球第三。

騰訊工作的6年期間,他第一次體會(huì)到算法在應(yīng)用層爆發(fā)的能量——當(dāng)年風(fēng)靡朋友圈、上線十幾天沖到圖片類榜單第一的“她拍”小程序,就由廖謙所在團(tuán)隊(duì)來提供人臉融合技術(shù)。



2021年,他加入字節(jié)跳動(dòng)火山引擎,從0到1打造了“智能創(chuàng)作云”。廖謙表示,這是當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)流量最高的產(chǎn)品。

兩年后,他又在剪映內(nèi)部孵化出海項(xiàng)目Pippit。他是當(dāng)時(shí)這個(gè)項(xiàng)目的發(fā)起人,同時(shí)也是平臺和商業(yè)化的負(fù)責(zé)人。

Pippit是一個(gè)海外商家的AI內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)平臺,目前月活已超過百萬。



到了2024年年初,Sora一石激起千層浪,幾乎所有的AI從業(yè)者都在談?wù)撟咴跂|京霓虹燈下的墨鏡女郎。廖謙猛然意識到,新的一輪技術(shù)周期開始。

趁著這股東風(fēng),他離開大廠,選擇加入專注多模態(tài)基模的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)生數(shù)科技,開始主導(dǎo)Vidu的產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營和營銷工作,帶領(lǐng)超百人團(tuán)隊(duì)。

在生數(shù)工作的一年時(shí)間里,他主導(dǎo)了十余次算法與產(chǎn)品迭代。

這段經(jīng)歷中最被他看重的創(chuàng)新,是在生數(shù)行業(yè)首創(chuàng)了“參考生視頻(Reference to Video)”功能

 

  • 參考生功能的意義在于多模態(tài)模型開始具備上下文記憶,它能理解不同主體及其特征,還能參考之前的素材和風(fēng)格,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的連續(xù)性和一致性。
    就像AI在創(chuàng)作一部長劇,當(dāng)它生成第十集時(shí),已經(jīng)理解前九集的風(fēng)格和邏輯,能保持統(tǒng)一的調(diào)性。

 

(是不是就更能理解他為啥給自己公司起名叫“極致上下文”了?)

 

“這個(gè)時(shí)代沒有傳統(tǒng)意義上的護(hù)城河”

 

“你們公司的護(hù)城河會(huì)是什么?”

廖謙沉默了片刻,回答說:“這個(gè)時(shí)代沒有傳統(tǒng)意義上的護(hù)城河。”

他提到一個(gè)典型例子,Sora 2。它的發(fā)布不僅再一次證明了OpenAI的野心——不滿足于做模型公司,要向產(chǎn)品和平臺演進(jìn),更重要的是它攪亂了原本的競爭格局。

用更直白的話來說,Sora 2直接打到了抖音、TikTok、等巨頭的腹地,侵蝕了它們的核心業(yè)務(wù),迫使它們在核心業(yè)務(wù)上花大量資源、精力防守。

但對初創(chuàng)公司來說這是個(gè)好消息。

巨頭互毆,過程中不得不拿出一部分精力自保,這意味著他們在其他方向上的創(chuàng)新會(huì)慢下來,創(chuàng)業(yè)公司就擁有了進(jìn)攻窗口期。

 

  • 當(dāng)巨頭忙著守,你就有機(jī)會(huì)去攻。
    去定義新的內(nèi)容形態(tài)、新的協(xié)作方式,甚至新的信息分發(fā)邏輯。

 

不過廖謙還說了,如果一定要說優(yōu)勢,應(yīng)該是“我們對用戶和場景的理解,以及團(tuán)隊(duì)的熱愛”。

他想了想,表示最近極致上下文團(tuán)隊(duì)的大部分同學(xué)干勁滿滿,早上8點(diǎn)多就到了,大家每天工作幾乎超過14個(gè)小時(shí)。

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